报告，汉语词语，公文的一种格式，是指对上级有所陈请或汇报时所作的口头或书面的陈述。那么，报告到底怎么写才合适呢？下面是小编带来的优秀报告范文，希望大家能够喜欢!
中国家庭财富调查报告
我家居住在重庆市北碚区天府镇。这里是天府煤矿的所在地。天府煤矿股份有限公司成立于1934年。新中国成立以后，成为了一所大型国有企业。天府镇的居民有很多家庭都是天府矿务局的职工。在上个世纪90年代以前，天府煤矿的效益很好，职工也有着很不错的工资和福利。但是随着国家很多政策出台，加上企业在管理上的很多问题，导致了这个大型企业不得不进行了破产重组。很多职工也迫不得已丢掉了很稳定的工作。失业的人群不得不重新找工作。离开了国企，也享受不到在养老保险，医疗保险等方面的诸多优待。但是在近几年，国家在医改上的新政策，又让当地的居民享受到了很多好处。天府镇上的居民在很多方面有很多共同的经历。所以这次我专门调查了我的朋友兰君，来完成这次报告。
一．调查方式
由于天府镇上家庭有很相似之处，再加上不方便作问卷调查，所以选择了通过采访的形式进行调查。
二．调查内容
家庭成员的就业和收入状况，养老保险，医疗保险和居条件。
三．调查对象
我的朋友兰君的家庭。兰君，现在也正在上大学。兰君的父母曾经也是天府矿务局的职工。企业破产重组后，重新找了其他工作。
四．调查时间
20xx年8月20日
五.正文
1.就业情况和收入状况
兰君的父母曾经都是天府煤矿的职工。在天府煤矿大概工作了10多年。那时候具体的收入也记不得是好多了。反正还算不错吧。各种福利也还是很好。但是随着天府煤矿破产重组，以前的国有企业也变成了天府矿业有限责任公司。大量的员工不得不拿到一两万的下岗补贴后，成为了下岗工人。兰君的父母也在其中。下岗后，兰君的父母为了生计，必须另谋生路。兰君的父亲先后在与天府镇相邻的水土镇，静观镇上过班。兰君的母亲便在当地的多个私人企业打过工。可能待遇比不上以前，工作也不会太稳定。但是靠着勤劳，生活还是能维持的。现在兰君的父母又一起来到了重庆市合川区三汇镇的一个煤矿工作。由于他们工作经验比较丰富，所以他们现在的工作还算稳定。收入不算多，还是算得上满意吧。总的来说，兰君的父母从天府煤矿下岗之后，就不得不为了生存四处奔波。在私人的企业里面工作始终不如在国有企业里面工作稳定。这样的经历是很多当地人共同所用的，只是很多天府煤矿的员工下岗之后的选择不一样。想兰君父母这样四处打工是多数吧，还有一些人选择了做生意，比如开一个小超市，开一个文具店，还有一部分人选择跟随天府煤矿重组，入一部分股，继续留在了天府煤矿工作。
小镇居民的工作不像城里面的人从事的那些处于社会高端的职业。也不像农村的很多选择到了外地打工。镇上的居民丢掉了在国企工作的铁饭碗之后，多数还是选择留在当地工作。出了在其他小煤矿工作，还是可以在水泥厂，采石场，玻璃厂等地方工作。都是一些很蓝领的工作。从收入上来讲，估计还比不了那些外出打工的人。所以在生活方面必须得精打细算。
而现在很多的年轻人，似乎都不愿意在留在这里从事他们爷爷，爸爸都在干的工作。年轻的一代更加热衷于到大城市里面去打拼。所以从这个角度来看，想天府镇大多数的资源型的产业是不能长久的。经济转型势在必行。
2养老保险
提到养老保险，兰君的父母也是经历了一些变化。还在天府煤矿工作的时候，他们不需要自己缴纳养老金。职工退休后，企业就要发给退休职工退休金。由于这个原因，企业有了一大批退休职工。这一大批退休金也成为了企业的负担。后来，企业破产，达到一定条件的职工可以提前退休。退休金按照工龄的多少计算。当然提前退休的退休金不会有很多。兰君的父母提前退休的条件都达不到，只能是被迫下岗。
下岗后，兰君的父母在一些私人企业工作，就必须自己在社保所办理养老保险。当然此时的养老保险算上了曾经在天府煤矿工作时的工龄了的。每个月都要去缴纳养老金。从那时到现在，差不多十年了。所需缴纳的养老金也随着物价的上涨而上涨，最开始，一年差不多只要一千块，而现在一年差不多要交五千块的养老金。
在后来，国家规定了私人企业也必须给职工缴纳养老金。兰君的父母的也养老金转到了工作的地方。他们也觉得这样的制度更能给老百姓带来实惠。
2xx年，国家又颁布了养老保险的新政策。使养老保险覆盖的人群更广。的确，养老保险作为社会保障制度的重要组成部分。关系到每个人在达到一定年龄，失去劳动力后的生存问题。国家有责任更好的去完善它，让更多的老百姓获益。
3.医疗保险
在煤矿工作，其实就是很有危险性的。不仅容易患职业病，而且在井下工作，一旦遭遇事故，随时都有生命危险。兰君的父亲曾经就是在井下采煤的。所以煤矿企业必须建立好医疗保险制度。事实上也做得不错。吃药住院很多费用都可以在企业报账的。患有职业病，如矽肺，的退休职工每个月都可以得到一些补贴。
不过在采访的过程中，也得知其实兰君的父母对医疗保险的认识听淡薄。离开天府煤矿后，似乎就没有再自己买个医疗保险了。因为他们觉得生重病住院是小概率事件。但是天有不测风云人有旦夕祸福。谁又能预测自己能不能生病了。在医改前，很多人不愿意自己很多钱去买医保，而一旦生重病，就不得不花更多的钱去治病。看不起病成为了社会中的普遍现象。
文档为doc格式
中国家庭金融调查报告
1、抽样设计
中国家庭金融调查的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例(pps)的抽样设计。初级抽样单元(psu)为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的2585个市/县。第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会;最后在居委会/村委会中抽取住户。每个阶段抽样的实施都采用了pps抽样方法，其权重为该抽样单位的人口数(或户数)。chfs首轮调查的户数设定为8000——8500户。从可操作性角度出发，各阶段样本数设定如下：首先，根据城乡以及地区经济发展水平，末端抽样的户数(即从每个居委会/村委会抽取的户数)设定在20-50户之间，其平均户数约为25户;其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为4;最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000&pide;(4×25)=80。
2、拒访率比较
表2列出了chfs与国内外调查数据拒访率的比较。就国内调查而言，chfs比charls分别低3.75%、5.22%和6.19%。需要注意的是，2008年charls的调查只涉及甘肃和浙江两个省份，而2019年chfs调查涵盖25个省份，两者的拒访率进行直接比较可能存在偏差。三个国外数据库都与chfs具有一定的可比性，其调查内容都在不同程度上涉及到家庭的资产、收入和支出等，尤其是scf，是与chfs直接可比的调查项目。从表2可以看出，scf、cex和shiw三个调查的拒访率都在25%以上。与chfs直接可比的scf调查拒访率更是在30%以上。这表明chfs的拒访率与国外同类调查相比，处在很低的水平上，进一步表明了chfs调查组织工作的高效率与高质量。
3、人口统计学特征
chfs数据的人口统计学特征与国家统计局的公布的数据非常一致，表明chfs样本完全具有全国代表性。表3的第一部分列出了chfs调查的总人口数量、城市人口和农村人口，以及经过权重调整后的城市人口比例。与此对应，表3也汇报了国家统计局公布的2019年全国总人口、城市人口和农村人口。
就家庭规模而言，国家统计局公布的城市和农村家庭规模分别为2.89人和3.98人，chfs权重调整后的城市和农村家庭规模分别为3.03人和3.76人，无论是城市还是农村，chfs与国家统计局统计的家庭规模都具有一致性。同时，chfs和国家统计局统计的人口平均年龄分别为38.09岁和36.87岁，二者也非常接近，可知chfs调查样本的人口年龄结构分布与全国人口年龄结构分布相一致。就男性占总人口比例而言，chfs和国家统计局统计出的男性比例分别为50.7%和51.4%，二者相差无几。
按照特定地区是城镇地区还是农村地区来计算城市人口比例，计算出的chfs中城市人口比例为51.4%，与国家统计局公布的指标非常一致。
通过以上的对比分析可知，chfs与国家统计局调查结果得出的家庭规模、人口年龄结构、性别比例和人均收入都具有广泛的一致性，chfs具有全国代表性的结论是有可靠依据的。
1、家庭收入
数据显示，家庭收入均值为52087元/年，其中，城镇庭和农村家庭分别为71546元/年和27606元/年。
根据chfs调查数据，中国家庭收入不均现象非常严重。处于收入分布90%以上分位数的家庭的可支配收入占所有家庭可支配收入的56.96%。表5汇报了这些高收入家庭各项收入在所有家庭中的占比情况，其中，经营收入的76.85%被处于收入分布90%以上分位数的家庭所有，经营收入不均现象最为严重。
2、家庭储蓄
总储蓄占总收入的19.25%，低于依据宏观数据计算出来的储蓄率，但仍然处于较高水平。从储蓄的分布来看，家庭储蓄分布极为不均。55%的家庭没有或几乎没有储蓄，而处于收入分布90%以上分位数的家庭储蓄率为60.6%，其储蓄金额占当年总储蓄的74.9%。处于收入分布95%以上分位数的家庭的储蓄率为69.02%，其储蓄金额占当年总储蓄的61.6%。因此，中国高储蓄的根本原因不是广大民众没有足够的消费动机，而是广大民众没有足够的收入。现行促进消费的政策对广大民众的影响不大。因此，增加消费、减少储蓄最有效的政策是提高广大民众的收入水平以减少收入不均。
1、房产
在调查样本中，自有住房拥有率为89.68%。城市家庭自有住房拥有率为85.39%，农村家庭拥有自有住房率为92.60%。东、中、西部地区家庭自有住房拥有率分别为87.35%、94.42%、90.41%世界平均住房拥有率为63%，美国为65%，而日本为60%，我国自有住房拥有率处于世界前列。
(2)拥有住房数量
80.27%的家庭有一套住房，14.03%的家庭有两套住房，1.16%的家庭有三套以上住房。西部地区84.27%的家庭有一套住房，8.03%的家庭有两套住房，只有0.80%的家庭有三套以上住房。
(3)人均居住面积
城市人均建筑面积为38.89平方米，人均使用面积为33.76平方米。农村人均建筑面积为49.04平方米，人均使用面积为39.57平方米。
(4)住房负债
样本中有13.94%的城市家庭为购买住房而向银行贷款，不仅如此，还有7.88%的非农户籍家庭通过银行以外的其他渠道借款以获得住房。从住房贷款或借款的规模来看，非农家庭购房贷款总额平均为28.39万元，占家庭总债务的47%;农业家庭购房贷款总额平均为12.22万元，占家庭总债务的32%。
住房贷款总额远远大于家庭年收入，户主年龄在30-40岁之间的家庭负担最重，贷款总额平均为家庭年收入的11倍多;收入处于最低25%的那部分家庭贷款额达到了其年收入的32倍之多。由此可见，住房贷款是许多家庭的沉重负担，“房奴”在中国的确是一个值得关注的现象。
2、汽车
(1)汽车拥有率
城市家庭拥有汽车的比例为22.89%，农村家庭拥有汽车的比例为11.92%，总体来看，中国家庭拥有汽车的比例为16.37%。
(2)汽车品牌分布
中国家庭金融调查数据显示，家庭拥有的汽车市场占有率前4名均是国外品牌，它们是大众(7.35%)、丰田(5.69%)、别克(4.25%)、现代(3.90%)，其后依次是长安、本田、东风、五菱、奇瑞、福特。前十名中有6个国外品牌。
3、工商经营
(1)工商项目拥有
城市有12.44%的家庭拥有工商项目，农村有15.16%的家庭拥有工商项目，总体来看，有14.06%的中国家庭拥有工商经营项目，远高于美国的7.2%。
(2)经营负债
从事农业生产的农业户籍家庭有5.84%目前有银行贷款，仅从事工商业生产项目的农业户籍家庭有9.83%拥有银行贷款。约15%的既从事农业生产又从事工商业生产活动的农业户籍家庭拥有行贷款。对非农户籍家庭，仅从事农业生产项目的家庭中有9.47%拥有贷款;有12.81%的从事工商业生产的家庭以及20%既从事农业生产又从事工商业生产的家庭拥有银行贷款。
(3)信贷约束
就从事农业或工商业的家庭而言，没有银行贷款的家庭中有75.03%不需要银行贷款。值得特别注意的是，在目前没有贷款的家庭中，约18.89%的家庭需要银行贷款。这些家庭中，有14.8%没有提出申请。而约4.1%的家庭虽提出申请但被银行拒绝。就没有提出贷款申请的原因而言，农业户籍家庭与非农户籍家庭都主要将未提出贷款申请的原因归结为“估计申请后不会获批”，分别占52.5%与41.4%。其次是“申请过程麻烦”和“其他”原因。“不知道如何申请”所占比重最低，仅13.02%的农业家庭与10.34%的非农家庭将未提出贷款申请的原因归咎于此。向银行提出贷款申请但被拒家庭以及由于害怕申请被拒而未提出贷款申请的家庭均在一定程度上面临信贷约束，两类家庭占所有从事农业或工商业活动家庭的10.7%。
(4)教育与创业
对资产位于最低20%以及资产位于20%~40%的家庭，其户主的平均受教育年限为8.13年。资产位于40%~60%分位数项目，其户主的平均受教育年限为9.55年。资产位于60%~80%分位数项目，其户主的平均受教育年限为10.04年。资产位于最高20%的项目，其户主的平均受教育年限也最高，为12.48年。由此可见，资产随着受教育年限的增加有增加的趋势。
1、金融资产总量
家庭金融资产平均为6.38万元，中位数为6000元。分城乡来看，城市家庭金融资产平均为11.20万元，中位数为1.65万元;农村家庭金融资产平均为3.10万元，中位数为3000元;家庭金融资产在城乡之间的差异显著，中位数达到3.5倍。从均值和中位数之间的差异可知，金融资产在家庭之间的分布是不均匀的。
2、无风险资产占比高
家庭金融资产中，银行存款比例最高，为57.75%;现金其次，占17.93%;股票第三，占15.45%;基金为4.09%;银行理财产品占2.43%。银行存款和现金等无风险资产占比高。
3、炒股盈亏的“二八”法则
有效样本中，盈利的家庭占22.27%;盈亏平衡的家庭占21.82%;亏损的家庭比例达56.01%。可见，高达77%的炒股家庭没有从股市赚钱。这与人们上说的“二八”法则比较接近。
4、炒股盈亏的年龄效应
根据户主年龄将家庭分为青年、中年和老年，我们发现年龄与炒股盈利成正相关关系。在户主为青年的家庭中，炒股盈利占16.14%;盈亏平衡的家庭占27.67%;亏损的家庭占56.20%。在中年家庭中，炒股盈利的占23.71%;盈亏平衡的占17.01%;亏损的占59.28%。在老年家庭中，炒股盈利的占30.30%;盈亏平衡的占19.19%;亏损的占50.51%。总体来看，随着年龄的增加，炒股赚钱的比例呈增加的态势。
5、金融市场参与差异大
1.10%。因此，家庭在不同金融市场参与率存在显著差异，衍生品和债券市场参与率尤其低，这与我国衍生品市场和债券市场发展滞后的现实基本吻合。
6、股票市场参与和风险态度成正比，风险偏好型的家庭炒股比例为20.29%;风险中性型的家庭炒股比例为11.54%;风险厌恶型的家庭炒股比例为5.36%。因此，炒股与家庭风险态度呈明显的正相关关系。
7、民间金融市场参与城乡趋同
中国家庭金融调查报告
中国家庭金融调查在全国范围收集并统计家庭金融行为的微观信息，主要包括：住房资产和家庭金融财富、家庭负债和信贷约束、家庭保险与社会保障、家庭支出与收入等方面内容。
报告显示，中国的高储蓄的根本原因不是没有足够的消费动机，而是没有足够的收入。 目前，中国家庭的高储蓄率日益成为世界的焦点。政府一直在采取措施刺激国内居民消费需求，但效果甚微。
截至2019年8月，中国家庭总储蓄占总收入的19.25%，处于较高水平。然而从储蓄的分布来看，家庭储蓄分布极为不均。一方面，有55%的家庭在调查年份的支出大于或等于收入，没有或几乎没有储蓄。另一方面，收入最高的前10%的家庭储蓄率达60.6%，储蓄金额占当年总储蓄的74.9%。可支配收入占所有家庭可支配收入的56.96%，收入不均现象非常严重。也就是说，中国家庭储蓄都主要集中在高收入家庭。
提出的“工资增长和gdp增长速度要求同步，劳动报酬增长和劳动生产率提高同步”。中国人民银行研究局局长张健华认为，增加消费可以通过增加低收入家庭的消费能力和消费结构升级完成。
事实上，中国经济的结构正在改变，市场力量正在推动着消费力的提高。“消费力从20xx年开始，每年提高0.7%。原因就是劳动力市场发生重大变化，廉价劳动力供给开始小于需求，可支配收入在提高。”清华大学教授李稻葵（微博）补充道。
中国家庭金融调查报告
中国首份《中国家庭金融调查报告》近日引来广泛争论和质疑。报告称：中国家庭净总资产高出美国家庭21%，城市户口家庭的平均资产已达247万元，全国的自有住房拥有率高达89.68%。
这些数据是如何出炉的，为何中国家庭资产会超出美国？中国之声近日专访了《报告》团队领军人、中国家庭金融调查与研究中心主任、西南财经大学经济学院院长甘犁。
采访中甘犁说，不曾想到一份《报告》的发布会引起如此广泛的争论和质疑。他首先表示，可以肯定的是，数据结果来自全国性的抽样调查。
甘犁：抽样方式和美国美联储抽样方式是一样的。第一，我们在全国随机抽了8438户进行入户调查，在很多宏观数据上，我们都进行了比较。第二是数据的资产，包括了所有资产，有房产、家庭的金融资产，就是银行存款、股票市场、各种债券甚至黄金等。还包括了家庭的汽车、家庭的工商业、土地。所以，这是一个非常完整的资产总量的描述。我们的资产描述跟美国的资产描述也是具有可比性的。
在质疑者看来，尽管中国的发展有目共睹，但要说中国家庭净资产比美国高出两成以上，他们并不认同了。对此，甘犁的解释，中国家庭总资产超越美国，很大程度上来自房产的估值。
甘犁：中国家庭的房产占总资产比例的70%，美国只有30%。我们爱买房子，房产又涨的比较快，而美国在金融危机以后房产缩水比例很高。所以美国的资产在缩水，我们的资产因为房产的原因在增加。然后我们的家庭人口越多，人口基数比较大，所以全国所有家庭资产加起来超过了美国全国所有家庭加起来的资产的总额，但是人均只有美国的四分之一。
中国家庭总资产中金融资产只有5%，而美国是38%；反过来，中国家庭总资产70%都是房产，而美国却只有30%左右。这样一种家庭资产结构在甘犁看来，风险很大。
甘犁：20年前的日本因为房产泡沫，导致了日本全国总资产远远超过了美国。但是泡沫破灭了以后，日本到现在为止的全国总资产只有美国的60%，比我们低更多了。
谈到为什么中国住房拥有率会近90%时，甘犁说，这与计算方式有关，更与家庭定义有关。
甘犁：城市是全国平均，农村现在90%多的家庭是有房子的，所以这样平均下来，城市就只有85%-86%拥有住房。我们根据了国际上调查机构拥有的家庭定义，有几种情况是觉得自己没有住房，但我们把他算进住房。一是人屋分离的情况；二是啃老族。
中国家庭金融的调查报告
报告的发现包括，中国家庭储蓄主要集中在高收入家庭，收入最高的10%的家庭储蓄率为60.6%。中国较高储蓄的根本原因是储蓄分布的差异，广大民众并不缺少消费动机，而是没有足够的收入。
在住房资产方面，中国家庭自有住房拥有率为89.68%，远高于市场想象和世界平均水平。城市家庭第一套住房市价与成本之比为4.4，城市住房收益可观。
该报告历时三年，对全国25个省份、80个县(市)、320个社区(村)进行了入户调查，获得有效问卷8438份，调查成果将建成中国家庭金融微观领域的基础性数据库，与社会共享。
家庭金融的相关数据直接反映了家庭在经济金融活动中的行为决策，对于央行进行宏观调控，防范金融风险具有重要意义。在美国，消费者金融调查(scf)是美联储投入巨资与芝加哥大学合作完成的一项长期性调查。金融危机之后，美联储为直观了解美国家庭财务受金融危机影响状况，甚至将本因2019年进行的调查提前到了2019年。而我国，之前在此领域仍是空白。
收入前10%家庭储蓄占比74.9%
中国家庭金融调查在全国范围收集并统计家庭金融行为的微观信息，主要包括：住房资产和家庭金融财富、家庭负债和信贷约束、家庭保险与社会保障、家庭支出与收入等方面内容。
报告显示，中国的高储蓄的根本原因不是没有足够的消费动机，而是没有足够的收入。 目前，中国家庭的高储蓄率日益成为世界的焦点。政府一直在采取措施刺激国内居民消费需求，但效果甚微。
截至2019年8月，中国家庭总储蓄占总收入的19.25%，处于较高水平。然而从储蓄的分布来看，家庭储蓄分布极为不均。一方面，有55%的家庭在调查年份的支出大于或等于收入，没有或几乎没有储蓄。另一方面，收入最高的前10%的家庭储蓄率达60.6%，储蓄金额占当年总储蓄的74.9%。可支配收入占所有家庭可支配收入的56.96%，收入不均现象非常严重。也就是说，中国家庭储蓄都主要集中在高收入家庭。
提出的“工资增长和gdp增长速度要求同步，劳动报酬增长和劳动生产率提高同步”。中国人民银行研究局局长张健华认为，增加消费可以通过增加低收入家庭的消费能力和消费结构升级完成。
事实上，中国经济的结构正在改变，市场力量正在推动着消费力的提高。“消费力从20xx年开始，每年提高0.7%。原因就是劳动力市场发生重大变化，廉价劳动力供给开始小于需求，可支配收入在提高。”清华大学教授李稻葵(微博)补充道。
自有住房拥有率近90%
报告数据显示，目前中国家庭自有住房拥有率为89.68%，高于世界平均住房拥有率为63%的水平。2019年，中国城市户均拥有住房已经超过1套，平均为1.22套，农村为1.15套。我国的自有住房拥有率，农村高于城市，中西部地区高于东部地区。但这并不与市场上旺盛的刚性需求存在矛盾。
“一方面，中国有相当一部分人群离开已有房产的家乡，到外地或大城市生活，这是房产刚性需求的一种表现。”李稻葵解释。
另一方面，房产已成为中国家庭资产增值最快的财产。“拥有房产的家庭这几年都有很高的收益率，有房子的家庭还想买两三套。”甘犁补充。城市中第一套住房的总收益率均值为340.31%，第二套为143.25%，第三套为96.70%。
甘犁教授认为，此份报告提供了详尽的基础数据，人口结构、家庭信息、教育需求、储蓄状况等。希望社会各界能充分利用这些数据资源，从不同角度和视野来分析包括房地产在内的中国经济问题。